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El 22 de julio fue el Día Internacional del Cerebro y por ese motivo desde QSocialNow quisimos investigar sobre los trastornos de salud mental que se despertaron en la población durante este año y medio de pandemia.

Para eso, con QSmart, la herramienta de Escucha Social con Inteligencia Artificial de QSocialNow, relevamos 26.877 conversaciones en redes sociales sobre como la pandemia impactó en la salud mental de las personas.

Pandemia y Salud Mental: La Tristeza se ubicó como la principal emoción en redes sociales

Emociones principales en las redes sobre pandemia y salud mental

El informe “Redes Sociales : Pandemia y Salud Mental” elaborado por el equipo de QSocialNow determinó que la emoción principal que se desprendió de las conversaciones digitales fue la Tristeza con un (41%). En segundo lugar se ubicó el miedo con un (38%)

Los comentarios que la ubicaron en primer lugar hacen referencia a palabras tales como “pánico” y “depresión”. Además los medios de comunicación las mencionan con las principales consecuencias psicológicas de la pandemia.

#SALUDMENTAL el principal hashtag en las últimas 48 horas

Del análisis realizado con QSmart se pudo conocer que el hashtag con más réplicas en las últimas 48 horas fue #SaludMental.
Las publicaciones que lo instalan debaten acerca de las implicancias de las cuarentenas en las distintas generaciones y se habla de “ansiedad” y “automedicación”.

Medios de Comunicación, los principales influenciadores en el debate digital

Los medios de comunicación que se posicionaron como los principales influenciadores en las conversaciones sobre los trastornos en la salud mental hacen hincapié en discursos científicos, estudios y encuestas sobre la problemática.

Este informe de QSocialNow sobre las conversaciones públicas en las redes sociales sobre la salud mental en la pandemia fue realizado con QSmart.

QSmart es la App de Escucha Social con Inteligencia Artificial líder del mercado. Si la utilizas, podrás relevar miles de conversaciones en las redes sociales, en tiempo real, y procesarlas con herramientas de inteligencia artificial y Big Data.

Además con la utilización de sus modelos analíticos de emociones y sentimientos, podrás conocer en tiempo real los temas y su impacto en redes sociales.

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